PRÉSENTATION
Actuellement, plusieurs centaines de matériaux sont développés et caractérisés chaque année au sein du consortium. Ces matériaux peuvent être le résultat de projets de recherche ou provenir également de développements internes qui doivent être caractérisés.
Ces matériaux passent par différents laboratoires ou techniques d’essai et finalement repris dans des rapports, à leur tour analysés par les chercheurs du consortium pour leurs conclusions ou leur inclusion dans des articles scientifiques ou autres divulgations.
Ces rapports peuvent être classés comme des informations étanches ou mortes, car il n’existe actuellement aucun moyen efficace de mettre en relation les différents rapports développés dans les divers projets, c’est-à-dire que nous ne sommes pas capables de tirer des conclusions générales de l’interaction des différents rapports individuels. Par ailleurs, la gestion des données n’est pas efficace, car il n’existe pas de système de recherche en mesure de gérer toutes les informations générées au fil des ans et de leur donner une valeur appropriée.
Outre la gestion propre de l’information, il existe une complexité dans le développement de formulations dans les matériaux polymères, étant donné qu’une grande expérience est requise, développée par des séquences essais-erreurs, impliquant de nombreuses heures de travail.
Une personne ayant une certaine expérience peut être en mesure de connaître l’influence de 10-15 additifs et peut-être l’interaction (synergies ou inhibitions) entre 2 ou 3 d’entre eux. Avec beaucoup d’expérience, ces valeurs peuvent peut-être être doublées, mais malheureusement, les ingrédients d’un mélange de plastique peuvent représenter plusieurs centaines, et il est par conséquent pratiquement impossible de connaître l’influence et l’interaction de chacun d’entre eux au cours d’une vie professionnelle.
Dans ce sens, le projet tente d’utiliser l’opportunité offerte par l’intelligence artificielle pour l’analyse de grandes quantités de données et la génération de prédictions nous aidant à accroître l’efficacité du développement de nouvelles formulations.
Le développement du projet sera pris en charge par le consortium formé par le Centre Espagnol des Plastiques (CEP), le Centre technologique Leartiker et les entreprises Batz Zamudio et Plásticos Clossa S.A., qui ont détecté un besoin technologique réel dans la gestion de grandes quantités de données sur les matériaux et une grande opportunité dans le développement de nouvelles formulations à l’aide d’outils d’intelligence artificielle.
OBJECTIFS
Pour atteindre les objectifs de cette phase, les travaux sont structurés autour des activités suivantes à réaliser sur 11 mois au total :
- Développement et adaptation d’un système centralisé de gestion des données
- Alimentation de cette base de données avec les données de formulations historiques développées dans d’autres projets de recherche (Biharkonp, Nextcomp, MAT-EV)
- Développement d’un système intelligent pour la mise en place de nouvelles formulations de matériaux polymères
- Test et validation de l’outil avec le développement d’une formulation définie sur la base des spécifications
Ces activités principales seront divisées en différentes tâches à développer tout au long du projet, afin d’optimiser le développement de formulations dans des projets futurs.
CONCLUSIONS
Les détails et les principales conclusions du projet seront publiés à la fin du projet.
FUTURS TRAVAUX
Futurs travaux à partir du projet
FINANCEMENT
Ce projet, dont le numéro de dossier est AEI-010500-2021-208 avec le titre FORMULA 4.0, a été financé par le Ministère de l’industrie, du commerce et du tourisme dans le cadre du programme d’aide aux Groupements d’Entreprises Innovantes (GEI), afin d’améliorer la compétitivité des petites et moyennes entreprises.
Budget total du projet : 231 163,00 €
Subventions totales du projet : 169 589,00 €
